随着我国人口老龄化的加剧,许多公司都在着力研究各种仿生陪伴机器人,人工智能技术的进一步进步将会为我们带来越来越完善的成品,他们将会更加智能、更能敏锐的捕捉到人类的情绪,到那时智能机器人将会真正意义上陪伴到中老年群体。另一方面,目前的人工智能技术已经被应用于筛查老年人高发病症,例如阿兹海默症,并且有了相当理想的成绩,准确率达到了75%,了解更多内容请仔细本文。
人工智能机器人不仅能为老人提供陪伴服务,更是一位贴心的“居家护理保姆”,人工智能可以预测并分析老年人的潜在健康问题,当出现突发情况时,机器人可以迅速对心脏病人、哮喘病人等突发性疾病患者作出应急处理,实施救治,极大提高老年人的安全系数。
未来人工智能或可与医院联动,定期向医院发送老年人病情数据,确保医护人员能够及时了解到相关信息,可以足不出户将药品直接配送到家,机器人会为老年人准确分配每次药品用量,并及时进行服药提醒。
在老年人群体中发病率最高的阿兹海默症,其最显著的临床表现之一便是记忆衰退,数据显示,目前全球约有5000万人罹患阿尔茨海默病,光是国内就有约1000万名。可喜的是目前的人工智能已经可以应用于该疾病的筛查过程,并在测试中获得了较高的准确率,未来可间接助力病人的治疗。通过深入分析和挖掘眼睛结构变化与神经退行性疾病之间的关系,可潜在形成神经退行性疾病的早期检测方案。
目前诊断阿尔茨海默病这类神经退行性疾病需借助磁共振成像等检测费用高昂的手段,或者通过认知功能量表、基因检测、脊髓穿刺取脑脊液等方式。这种方式存在指征模糊、伴有创伤、具有放射性等缺陷,相比之下,iMED团队采用的光学断层扫描是一种先进的非侵入性成像技术,针对血流成像图像信息,设计了先进的AI模型来进行阿尔茨海默病的检测,在仅输入眼科图像到AI模型中后,便可快速判断受试者是否患有阿尔茨海默病。因此,该方法十分适用于基层人群的大规模筛查。
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