详细解析hive与mysql之区别

本文为大家详细解析一下hive与mysql的区别，大致内容如下所示：

1、hive是hql语言，mysql是sql语言；

2、hive把数据存储到hdfs，而mysql存储在自己的系统中；

3、hive数据格式可自定义，而mysql不可以；

4、hive不支持数据更新，mysql支持；

5、hive没有索引，mysql有；

6、hive存储的数据量超级大，而mysql储存量少；

7、hive底层用mapreduce，而mysql是excutor执行器。

详细解析hive与mysql之区别

关于mysql

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型和大型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

关于hive

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。

Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。hive十分适合对数据仓库进行统计分析。

Hive与mysql的区别

●  查询语言不同：hive采用的是类SQL的查询语言HQL（hive query language），mysql采用的是sql语言。

●  数据存储位置不同：hive是把数据存储到hdfs，而mysql数据存储在自己的系统中

●  数据格式：hive数据格式可以用户自定义，mysql有自己的系统定义格式

●  数据更新：hive不支持数据更新，只可以读，不可以写，sql支持数据的读写

●  索引：hive没有索引，因此查询数据的时候是通过mapreduce很暴力的把数据都查询一遍，也造成了hive查询数据速度很慢的原因，而mysql有索引；

●  数据规模：hive存储的数据量超级大，而mysql只是存储一些少量的业务数据

●  底层执行原理：hive底层是用的mapreduce，而mysql是excutor执行器；

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