无论是线下或是线上,其根本的营销本质其实是没有发生变化的,只要人性不变,底层逻辑就不会发生改变,营销过程中的关键点大致可分为三部分,分别是定位目标用户、分析用户兴趣、确认需求匹配,以下是详细解析,希望能给大家带来帮助。
一、 定位目标用户
网络营销在定位目标用户这一点上,有着线下营销不可比拟的优势,因为利用网络大数据不仅可以精准分析用户信息,并对用户行为进行分析,再利用手段筛选出目标用户,还可以通过短信、APP推送、入口页面等,精准找到目标用户群,可以达到精准定位目标用户的目的。
二、分析用户兴趣
在分析用户兴趣方面,我们可以根据用户过去的消费行为数据、浏览数据等对成千上万甚至十万、百万的数据进行精准化的分析,其分析结果的可信度相比线下营销是大大提升的,不必全靠用户偶然的主观意识所影响,根据分析结果,我们就可以提供千人千面的营销内容。
三、确认需求匹配
不管是线上营销,还是线下营销,其重点都不在说服客户购买,而是帮助客户找到一个可以说服自己购买的理由,也可以说是帮用户找到他们认为对的产品,只有当客户确认产品与需求匹配,才有可能完成成交。因此,我们要做的就是帮助客户,找到这个购买的点,将客户最感兴趣的产品放到用户面前。要做到这一点,我们需要通过对于产品的细致分析,总结其特点与属性,提炼出产品在不同方面的优势。如果是在线上场景中,我们可以借助于大数据的力量,对用户做全方位的分析,更好的了解客户,将最可能打动客户的点,送到对应客户的面前。下面我们来举例说明下,假如是电商产品,怎么通过大数据推荐商品给用户:
首先,确定要推荐的目标用户,通过目标用户的行为数据,比如说商品浏览记录、搜索记录、购买记录等,分析出该用户的行为偏好,比方说改用户最近常浏览的商品是什么,确定目标商品范围。然后运用大数据,匹配其他用户的浏览记录,目标商品范围的匹配程度越高,表示用户兴趣的相似性越大,分析结果也就越可信,最终找到客户兴趣相似性比较高的用户群。最后,分析这个用户群中的用户,除了目标商品以外,还看过什么其他的商品?用户群浏览的商品重合度越高,表示这件商品这些商品匹配目标用户的兴趣的可能性比较高,取重合度最高的几样商品,就可以作为匹配结果,推荐给目标用户。
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