微信小程序人脸识别功能怎么开发？

    人脸识别技术随着科技的不断发展至今已经非常成熟，识别精准度和成功率也越来越高。人脸识别技术与其他生物特征识别技术相比，其在实际应用中具有天然独到的优势——它可以通过摄像头直接获取，可以非接触的方式完成识别过程，方便快捷。那么，如何把小程序与人脸识别功能相融合呢？本文为您详细解答。

微信小程序人脸识别功能怎么开发？

   人脸识别功能现在已广泛运用于金融、教育、景区、旅运、社保等领域，但方便的同时也给我们带来了一些安全隐患。人脸技术如果落在不法分子手中，并且使用技术手段获取用户隐私进行犯罪，窃取信息，那将会是非常可怕的事情。尤其是在新兴的金融行业，人脸识别技术已逐渐用于远程开户、取款、支付等，涉及用户的切身利益。我们在进行小程序开发时运用到的技术主要包括：人脸检测、活体算法检测、3D检测、连续性检测。下面让我们分别来看一下：

一、人脸检测

    即为对用户的人脸进行定位和识别，并检测画面中是否为活体，检测是否出现无人脸或多人脸的情况，这一过程可以有效杜绝有人拿用户照片进行验证，保护用户的隐私安全。

二、活体算法检测

    活体算法检测即为为了判断用户是否为本人操作，提高验证的精确度，于是通过指定用户做出随机动作，诸如摇头、点头、眨眼、上下移动手机等等辨认的一项技术。此过程可以有效防止不法分子进行视频攻击以及非正常动作攻击的拦截概率，经实践证明，上下移动手机的活体检测方法，即使录制自己本人的视频也是无法通过的，是一项安全性极高的技术。

三、3D检测

    3D检测顾名思义即为验证采集到的是否为立体人像，此项技术可以防止平面照片、不同弯曲程度的照片等等识别通过。

四、连续性检测

    此项检测和人脸检测搭配使用可以更好的防止中途切换识别对象。它可以验证人脸的运动轨迹是否正常，如果中途换人或照片就会出现验证失败的结果。从安全性角度来说这一项技术可以防止有些不法分子用自己的人像跳过活体检测，替换采集的照片。

    此外，为了防止活体采集的照片被篡改，我们在进行小程序开发时还可以对采集的照片进行加密处理，最大程度保障信息安全。以上就是关于微信小程序人脸识别功能开发的详解，如果您对这项技术感兴趣的话欢迎随时致电咨询翼速应用平台！